我們根據(jù)皮膚圖像樣本使用色差儀提取膚色的L*a*b*值的,這個過程比較復雜,不僅僅是色差儀的測量同時還涉及顏色空間的轉換,即RGB到CIEL*a*b*的裝換過程。首先我們通過醫(yī)院提供的VISIA皮膚測試儀系統(tǒng)得到的在光源為LED光源下距離人臉大約10cm處的1280*960的bmp圖像,并用定標的方式找到到圖像中皮膚上等同與分光色差計NS800探頭8mm直徑區(qū)域,得到2501個像素所覆蓋的區(qū)域與探頭區(qū)域一致,在色空間的轉化過程中,運用了數(shù)據(jù)擬合的知識,對RGB在(161,208)(104,149)(65,116)的數(shù)據(jù)分別進行了三維查找表法、神經網絡和多項式回歸算法的經驗,并進行了分析比較,其中衡量標準為測量的L*a*b*值與使用三種方法進行色彩轉換后的L*a*b*值所產生的色差即:[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2],經過比較得到三種方法中多項式回歸算法的擬合效果更好,其中20x3的變化矩陣中精度到達△Eab=0.64的較小的色差范圍,效果更佳。
在對膚色的評價工作中,對所采用的100位年齡在18~65之間的測試者,按年齡段分為了四組,給出L*a*b*各項的均值,得到:L*值隨著年齡增加而降低,其中18~29歲年齡段為明度更高的年齡階段,a*和b*值隨著年齡增加逐漸增大,變化較為明顯,同時,得出皮膚的彈性參數(shù)和膚色參數(shù)呈良好的相關性。對這一結果的醫(yī)學解釋為:L*值在成年女子受日常光照的影響將不再會累積,肌膚的光衰老造成了皮膚中水分、膠原蛋白的流失,導致皮膚變薄,失去彈性。
由于時間和條件的限制,我們測量和分析還有很多的不足之處,有待今后進一步研究中改善。色差儀在膚色檢測中的使用會隨著時間的改變而慢慢完善起來,可能未來色差儀可以直接實現(xiàn)RGB到CIE L*a*b*的轉換,為更多行業(yè)使用提供便利。